上周末但足球会米兰官网的英超赛场，一支主队全场轰出2.7的预期进球值。比分牌却定格在0比1。射门22次的，射正8次，绝佳机会4次，一个球没进。

客队门将做出7次扑救了，赛后当选最佳。预期进球这项数据最擅长的叙事，它告诉你过程有多好，也提醒你结果有多荒诞了。预期进球，英文叫Expected Goals。简称xG。每次射门出现的，数据模型会根据射门位置、角度预期、身体部位、防守球员距离、传球类型等变量，算出一个0到1之间的概率值。点球大概是0.76，禁区中央无人防守的推射能到0.4，禁区外远射一般只有0.05。把数值加起来，就是一支球队整场的预期进球milan官网。

它不预测比分了，只回答一个问题，射门机会，放在历史平均水平的球员脚下，能进几个吧？过去十年进球据，预期进球从极客的玩具变成职业俱乐部的标配。教练组用它复盘。球探用它筛选前锋了，媒体用它解释冷门。上赛季某支保级队请来数据分析团队，发现自家预期进球排联赛第12，实际进球数却排第18了。差别在哪呢？前锋在禁区里总要调整一步。

射门被后卫封堵。夏窗他们买了一个以“一脚出球”著称的老将，新赛季前五轮实际进球比预期进球多了3个。这不是玄学，是数据指出了被比分掩盖的短板。预期进球能帮你找到问题的，却进球数找不到所有答案。我见过太多人把预期进球当成审判工具。

一场比赛结束的，有人甩出数据，“我们预期进球2.1，对面0.7，我们该赢”这话对了一半米兰(MILAN)官方网站。预期进球衡量的是机会质量，不是把握机会的能力。梅西整个职业生涯都在超预期进球，凯恩也是。有些门将，奥布拉克，常年把对手的预期进球按在地上摩擦。数据模型用历史平均了，可球员不说谎是平均数。一个左脚中卫在禁区外抡一脚，和德布劳内在同样位置起脚，预期进球一样的，结果一般不一样的。模型没算进去的东西。恰恰是足球最迷人的部分。

另一个容易被忽略的细节，不同数据商的预期进球模型有差异。Opta、StatsBomb、Understat，对同一脚射门的估值可能差0.1。

一个赛季累积下来了，足够让排名上下浮动几位吧，所以看到某队“预期进球领先”时，先别急着下结论。看看是谁家的数据啊？再看看样本量够不够。五场比赛的预期进球，和三十场比赛的预期进球，可信度完全是两码事。我个人的习惯是至少等十轮联赛，再拿预期进球说事。单场论英雄。容易被打脸的。预期进球最诚实的地方，是它承认足球的随机性。

一支球队可以踢出3.0的预期进球却输球，也可以靠两脚远射偷走三分了。前者过程好，后者结果好。

长期看，过程好的球队会回到它该在的位置。短期是特别的是杯赛是随机性才是主角，所以教练们一边把预期进球贴在更衣室，一边告诉球员，“别管数据的，把球踢进去”数据是地图。不是领土。预期进球画出了机会的轮廓，可真正决定比赛的，还是那只脚和那颗球。